近年來，隨著數據中心、自動駕駛、人工智能等新興應用領域崛起，對GPU提出了高速運算存儲、低延遲、高能效的新需求。尤其是在人工智能領域，GPU已成為 AI加速芯片通用性解決方案，越來越多的企業和個人開始使用GPU來訓練大型深度學習模型。這種需求的增加可能導致GPU的價格上漲，從而導致顯卡價格的上漲。

近日，國內GPU龍頭企業景嘉微(300474.SZ)公告稱，公司擬向特定對象發行股票募資不超42.01億元，將用于高性能通用GPU芯片研發及產業化項目和通用GPU先進架構研發中心建設項目。

欲打破海外壟斷

根據JonPeddie Research數據，2020～2022年，英特爾的PC GPU市場份額保持在60%～72%之間，其余市場份額幾乎由英偉達和AMD占據。其中，PC獨立GPU領域，英偉達占據著市場領導地位，2020～2022年市場份額保持在75%～88%之間，其余市場份額也幾乎由AMD和英特爾占據。因此，盡管GPU市場規模不斷擴大，但真正從中受益的僅限于英偉達、英特爾和AMD等少數國外企業。

不僅如此，國內的GPU產業鏈面臨國外企業寡頭壟斷、部分國家出口管制等多重限制。2019 年以來，美國商務部先后將海光信息、景嘉微、寒武紀等國內頭部AI芯片企業列入“實體清單”；2022年8月，美國針對AI、高性能計算及數據中心研發所用的高性能GPU發出限制，其中英偉達的A100和 H100、AMD的MI250芯片暫停向中國客戶銷售；2022年10月，美國商務部公布了一系列在《出口管制條例》下針對中國的出口管制新規，以先進計算芯片和超級計算機為切入點，全面加強對中國半導體行業，特別是國內先進制程能力的限制，進而對我國高性能GPU的研發生產，以及AI、超級計算機等先進應用造成阻力。

在上述多重限制下，國內企業亟須塑造國產GPU產業鏈。

景嘉微發布的2023年度向特定對象發行A股股票預案顯示，景嘉微擬定增募集資金不超過42.01億元，其中擬投入32.56億元用于高性能通用GPU芯片研發及產業化項目，9.45億元用于通用GPU先進架構研發中心建設項目。

景嘉微表示，目前，國內自主研發的GPU芯片雖然可滿足圖形處理的常規應用需求，但對圖形處理的高端應用需求，以及人工智能等高性能計算應用，仍然存在較大的技術演進空間。公司現有GPU產品主要應用于圖形處理領域，兼具部分計算應用特性，尚無法充分滿足下游應用領域對于畫質、算力等日漸提升的需求。鑒于此，一方面公司有必要對現有GPU產品體系持續深耕，精準配套下游需求，提升產品競爭力；另一方面公司也有必要進一步拓展GPU產品應用方向，針對高性能計算GPU產品開展研發，以滿足國內持續增長的高算力應用需求，完善公司產品的市場布局，夯實公司在國內GPU市場的領先地位和創新能力。

忽現虧損

根據海外市場研究公司Verified Market Research數據，2021年全球GPU芯片市場規模為335億美元，預計2030年將達到4774億美元，2021～2030年復合增長率為34.35%。根據IDC數據，2021年國內GPU芯片市場規模為377億元，假設與全球GPU芯片市場增速相同，預計2030年將達到5377億元。

在行業上行周期下，近幾年，景嘉微的業績也呈現增長的趨勢。2020～2022年度，景嘉微實現營業收入為6.54億元、10.93億元和11.54億元，呈增長的趨勢。

然而，2023年一季度景嘉微的業績出現下滑，當季實現營業收入和歸母凈利潤分別為6518.20萬元、-7067.87萬元，營業收入同比減少81.98%，而歸母凈利潤和上年同期相比，由盈轉虧，下降191.44%。

景嘉微解釋稱，一方面，受宏觀經濟等多方面因素影響，芯片領域產品應用較多的信創產業需求較低，下游客戶采購量下降；另一方面，受下游客戶產品交期影響，公司圖形顯控領域產品、小型專業化雷達領域相關產品銷售規模下降。

不過，值得注意的是，這并沒有讓景嘉微的研發投入減少，其堅持自主研發。2018～2022年，景嘉微的研發投入金額分別為0.81億元、1.17億元、1.77億元、2.53億元、3.12億元，5年累投9.4億元。

據介紹，景嘉微目前已成功研發一系列具有自主知識產權的GPU芯片，并在2022年成功研發JM9系列第二款GPU芯片并完成適配測試工作，可以滿足地理信息系統、媒體處理、CAD輔助設計、游戲、虛擬化等高性能顯示需求和人工智能計算需求，可廣泛應用于臺式機、筆記本、一體機、服務器、工控機、自助終端等設備。