4008-622-911
松下擬將部分汽車系統(tǒng)業(yè)務(wù)股份出售給Apollo Global基金
松下17日表示，將推進(jìn)將本公司汽車系統(tǒng)事業(yè)的部分股份出售給美國私募基金（pef）阿波羅全球管理公司（apollo global management）基金的方案，并與Apollo的一家子公司簽署了諒解備忘錄。
松下方面在聲明中表示：“雙方將在2024年3月31日之前確定合同的細(xì)節(jié)事項(xiàng)，繼續(xù)進(jìn)行獨(dú)家討論。”今后可能會(huì)上市。”
松下表示，在電動(dòng)車道的迅速轉(zhuǎn)換和汽車結(jié)構(gòu)的變化中，為了持續(xù)增長(zhǎng)，必須對(duì)汽車系統(tǒng)事業(yè)進(jìn)行投資。
松下的汽車系統(tǒng)事業(yè)部與生產(chǎn)特斯拉等電動(dòng)汽車電池的松下能源事業(yè)部不同，正在生產(chǎn)操縱席和電子系統(tǒng)。松下將電動(dòng)汽車用電池作為最優(yōu)先課題，計(jì)劃到2031年將世界生產(chǎn)能力增加4倍。目前松下能源部門在松下集團(tuán)銷售額中所占比重達(dá)12%，但日本證券公司預(yù)測(cè)說，今后3年松下能源的利潤(rùn)將增加60%。
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2023年半導(dǎo)體芯片企業(yè)相關(guān)收購案有哪些？
冷年之中，步履不停，半導(dǎo)體仍是全球最活躍的行業(yè)！2023年，半導(dǎo)體市場(chǎng)的逆風(fēng)周期仍未過去，企業(yè)收并購的腳步卻不曾停歇。根據(jù)公開的信息，《中國電子報(bào)》記者梳理了23樁半導(dǎo)體領(lǐng)域的國際收并購案例，發(fā)現(xiàn)2023年全球半導(dǎo)體領(lǐng)域的收并購案主要集中在AI、EDA、寬禁帶半導(dǎo)體等領(lǐng)域，呈現(xiàn)以下特點(diǎn)。2023年部分半導(dǎo)體相關(guān)收購案（中國電子報(bào)整理）特點(diǎn)一：EDA領(lǐng)域收并購事件最集中若以數(shù)量來看，2023年以EDA為代表的電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)企業(yè)相關(guān)的收購最為活躍，且大多是對(duì)同領(lǐng)域或相鄰領(lǐng)域公司的橫向收購。EDA頭部企業(yè)Cadence一年之內(nèi)收購了四家企業(yè)，其中三家是同樣從事電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)的企業(yè)。新思科技、Keysight都有軟件企業(yè)納入麾下。當(dāng)然，也有EDA企業(yè)被收購，比如Insight和Diakopto就分別被西門子和ANSYS兩家工程軟件公司收入囊中。EDA企業(yè)積極拓展，以橫向收購應(yīng)對(duì)先進(jìn)制程加劇芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜程度的挑戰(zhàn)，成為2023年半導(dǎo)體收并購事件的主陣地。收購原因1：先進(jìn)制程加劇芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜性EDA企業(yè)普遍希望通過收購提升芯片設(shè)計(jì)的自動(dòng)化體驗(yàn)，以應(yīng)對(duì)先進(jìn)制程帶給布局、布線、檢測(cè)等主要設(shè)計(jì)流程的挑戰(zhàn)。典型案例A：Keysight收購CliosoftKeysight收購Cliosoft，就是看中了Cliosoft的流程及數(shù)據(jù)管理功能。采用先進(jìn)制程的芯片設(shè)計(jì)涉及更多、更復(fù)雜的IP模塊和數(shù)據(jù)，而Cliosoft等企業(yè)提供的管理工具，能夠幫助用戶構(gòu)建高效的工作流程。典型案例B：ANSYS收購DiakoptoANSYS收購Diakopto是為了應(yīng)對(duì)寄生效應(yīng)問題。隨著芯片采用的工藝越來越先進(jìn)，芯片設(shè)計(jì)布局中的寄生效應(yīng)問題也日益復(fù)雜。基于收購，ANSYS希望在芯片設(shè)計(jì)的早期就檢測(cè)到寄生效應(yīng)，并為工程師提供可行的解決方案，以提升芯片的可靠性并加快上市時(shí)間。收購原因2：跟進(jìn)熱門技術(shù)和熱點(diǎn)領(lǐng)域EDA企業(yè)照例對(duì)熱門技術(shù)和熱點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生強(qiáng)大興趣。與時(shí)俱進(jìn)，不被落后于時(shí)代是EDA企業(yè)“買買買”的不竭動(dòng)力。典型案例A：Cadence收購PulsicCadence收購Pulsic的主要目標(biāo)，是將人工智能引入芯片設(shè)計(jì)。雖然近年來芯片設(shè)計(jì)的自動(dòng)化水平持續(xù)提升，但模擬電路的設(shè)計(jì)仍然對(duì)手動(dòng)的布局、布線有著較高的依賴程度。Cadence等EDA企業(yè)和Pulsic、Astrus等芯片設(shè)計(jì)解決方案公司，都在基于智能化技術(shù)，提升模擬電路的布局效率。此前，Cadence推出了Virtuoso Studio解決方案，通過AI、云、2.5D/3D封裝等技術(shù)，支持客制化的芯片設(shè)計(jì)。Cadence希望本次收購，能夠?qū)ulsic的自動(dòng)化技術(shù)融入Virtuoso Studio，利用AI降低模擬芯片的設(shè)計(jì)難度。典型案例B：新思科技收購PikeTec新思科技收購PikeTec，志在軟件定義汽車。隨著汽車電子電氣架構(gòu)日漸復(fù)雜，由軟件、傳感器、計(jì)算、機(jī)電一體化構(gòu)成的軟件定義系統(tǒng)也更加龐大，測(cè)試和驗(yàn)證工作隨之增加。新思科技計(jì)劃將PikeTec的測(cè)試自動(dòng)化工具和服務(wù)加入自身產(chǎn)品線，為汽車OEM提供更加全面的虛擬化和測(cè)試方案。特點(diǎn)二：人工智能相關(guān)收并購“波及面”最大人工智能的爆炸式發(fā)展，炸開的不僅是人工智能領(lǐng)域，也包括半導(dǎo)體行業(yè)。如果要為2023年不同應(yīng)用領(lǐng)域、不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的半導(dǎo)體收購尋找一個(gè)“最大公約數(shù)”，人工智能是不二之選。因?yàn)槿斯ぶ悄苓@個(gè)“香餑餑”，發(fā)生了軟硬件企業(yè)之間的“跨界”收購，涉及英偉達(dá)、AMD、微軟等領(lǐng)軍科技企業(yè)，也受到產(chǎn)業(yè)界最高度的關(guān)注。收購原因1：軟硬件協(xié)同2023年，既有算力芯片企業(yè)收購軟件企業(yè)的案例，也有軟件企業(yè)收購算力芯片企業(yè)。目的都在于構(gòu)建軟硬件一體化的AI解決方案，讓用戶能夠根據(jù)自身場(chǎng)景和需求便捷部署AI服務(wù)。典型案例A：AMD收購兩家AI軟件企業(yè)AMD收購了Mipsology和Nod.ai兩家AI軟件企業(yè)，以完善人工智能軟件堆棧，擴(kuò)展軟件工具、數(shù)據(jù)庫和模型生態(tài)，使用戶能夠更簡(jiǎn)捷地在AMD硬件部署和運(yùn)行AI模型。典型案例B：微軟收購DPU芯片企業(yè)微軟作為OpenAI的主要投資者，已經(jīng)將ChatGPT托管到自家云服務(wù)Azure上，并推動(dòng)ChatGPT與搜索引擎Bing的整合。要支撐廣大用戶對(duì)于AI軟件、應(yīng)用和工具的調(diào)用，就離不開強(qiáng)力的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。微軟收購的Fungible是一家DPU供應(yīng)商，而DPU被譽(yù)為繼CPU、GPU之后數(shù)據(jù)中心的第三塊主力芯片，能夠讓計(jì)算更加靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方，給CPU減負(fù)，從而提升系統(tǒng)的整體計(jì)算效率。目前亞馬遜、阿里云等云廠商都擁有了自研DPU，微軟選擇通過收購迎頭趕上，也反應(yīng)了云廠商應(yīng)對(duì)AIGC引爆的數(shù)據(jù)洪流時(shí)，將軟硬件耦合放在了重要位置。收購原因2：搶灘邊緣AI隨著模型壓縮技術(shù)的進(jìn)步和邊緣設(shè)備算力的提升，AIGC正在向邊緣側(cè)下沉。由于邊緣設(shè)備不需要將敏感數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嘶虼鎯?chǔ)在外部服務(wù)器，邊緣AI在隱私保護(hù)和節(jié)省成本等方面具有優(yōu)勢(shì)。基于邊緣人工智能，開發(fā)者可以讓最終產(chǎn)品從機(jī)器學(xué)習(xí)中受益，且不必對(duì)用戶隱私、功耗、成本和實(shí)時(shí)性能等關(guān)鍵指標(biāo)作出妥協(xié)。典型案例A：英偉達(dá)收購OmniML英偉達(dá)低調(diào)收購的OmniML主要提供機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用微型化技術(shù)，能夠壓縮AI模型的體量，使模型在邊緣AI設(shè)備運(yùn)行。目前，AIGC和大模型等AI最新業(yè)態(tài)，普遍以數(shù)據(jù)中心作為最主要的基礎(chǔ)設(shè)施。或許邊緣設(shè)備將成為AI的下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)，讓AI乃至大模型的部分能力來到消費(fèi)者身邊。典型案例B：英飛凌收購Imagimob英飛凌收購邊緣設(shè)備機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)供應(yīng)商Imagimob，是為了強(qiáng)化邊緣AI解決方案，在快速增長(zhǎng)的邊緣 AI市場(chǎng)搶占先機(jī)。在未來幾年內(nèi)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將大規(guī)模進(jìn)入嵌入式應(yīng)用，在保護(hù)用戶隱私的同時(shí)實(shí)現(xiàn)新的功能，并提升控制和能效水平。通過此次收購，英飛凌提升了在機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案領(lǐng)域的影響力，并補(bǔ)充了人工智能產(chǎn)品線，讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠在最小型的MCU運(yùn)行，為客戶創(chuàng)新提供支持。英飛凌希望讓每一位開發(fā)者——哪怕新手，都能輕松使用邊緣AI的工具并開發(fā)推理模型。特點(diǎn)三：寬禁帶半導(dǎo)體相關(guān)收并購最值得期待2023年，寬禁帶半導(dǎo)體領(lǐng)域迎來兩起大額收購——所謂“大額”，是指收購金額超過了被收購方主營(yíng)的寬禁帶半導(dǎo)體的市場(chǎng)規(guī)模，或是該類寬禁帶半導(dǎo)體在某一領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模。這也折射出收購方對(duì)于寬禁帶半導(dǎo)體發(fā)展前景的信心。典型案例A：英飛凌8.3億美元收購氮化鎵系統(tǒng)公司在2022年氮化鎵市場(chǎng)規(guī)模約為1.8億美元的前提下，英飛凌斥資8.3億美元收購了氮化鎵系統(tǒng)公司，以構(gòu)建包含硅、碳化硅和氮化鎵三種主要功率半導(dǎo)體技術(shù)的業(yè)務(wù)版圖。英飛凌發(fā)言人Gregor Rodehueser（格雷戈?duì)枴ち_德霍瑟）向《中國電子報(bào)》記者表示，氮化鎵正在成為功率半導(dǎo)體的關(guān)鍵材料，與硅和碳化硅并列，將在未來幾年發(fā)揮更加重要的作用，特別是在移動(dòng)充電、數(shù)據(jù)中心電源、住宅太陽能逆變器和電動(dòng)汽車等應(yīng)用中。英飛凌目前擁有約450名氮化鎵專家和350多個(gè)氮化鎵專利族，正在通過收購等措施鞏固在電源系統(tǒng)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，完善氮化鎵路線圖，并加快相關(guān)產(chǎn)品的上市。典型案例B：博世15億美元收購芯片制造商TSI博世收購TSI的主要目的是制造用于電動(dòng)汽車的碳化硅芯片。根據(jù)市調(diào)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，博世收購TSI的金額超過了2022年車用碳化硅功率器件的市場(chǎng)規(guī)模，展現(xiàn)了博世對(duì)于碳化硅市場(chǎng)需求的樂觀預(yù)期。博世計(jì)劃向TSI的羅斯維爾工廠注資超過15億美元，將TSI的半導(dǎo)體制造設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)楦冗M(jìn)的工藝，第一批基于8英寸碳化硅晶圓生產(chǎn)的芯片將于2026年下線。據(jù)博世測(cè)算，相比硅基芯片，碳化硅芯片的能源消耗最多可減少50%，安裝碳化硅功率器件的電動(dòng)汽車在一次充電后的行駛里程（較安裝硅基功率器件的電動(dòng)汽車）平均提升6%。
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FPGA可編程邏輯芯片為何獨(dú)步芯片行業(yè)？
FPGA為何獨(dú)步芯片行業(yè)？ARM和RISCV的限制在芯片行業(yè)中，ARM和RISCV是最為常見的處理器架構(gòu)。它們擁有高效的指令集，廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，然而這兩種架構(gòu)也有明顯的局限性。它們的處理能力有限，只能滿足一部分應(yīng)用場(chǎng)景，而對(duì)于一些需要高性能、高可靠性、低功耗的領(lǐng)域，ARM和RISCV已經(jīng)無法勝任，這就需要FPGA的出現(xiàn)。FPGA的優(yōu)勢(shì)FPGA是可編程邏輯芯片，具有可編程性、靈活性和高度的定制化。FPGA可以通過編程實(shí)現(xiàn)不同的功能，兼容不同的處理器架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)高速的數(shù)據(jù)傳輸和處理。FPGA還可以快速響應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，滿足不同的需求。在人工智能、圖像處理、醫(yī)學(xué)設(shè)備等領(lǐng)域中，F(xiàn)PGA已成為不可或缺的一部分。FPGA的挑戰(zhàn)然而，F(xiàn)PGA并非完美無缺。FPGA的設(shè)計(jì)和布局需要大量的人力、物力和財(cái)力，成本較高。同時(shí)，F(xiàn)PGA的編程也相對(duì)復(fù)雜，需要專業(yè)的開發(fā)人員進(jìn)行開發(fā)和維護(hù)。此外，由于FPGA的可編程性，其性能和功耗也受到一定的影響。在現(xiàn)代芯片行業(yè)中，F(xiàn)PGA的地位愈發(fā)重要。雖然FPGA面臨著成本高、編程復(fù)雜等挑戰(zhàn)，但其在高性能、高可靠性、低功耗等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)也是不可替代的。未來，F(xiàn)PGA將繼續(xù)發(fā)揮其獨(dú)特的作用，為人類創(chuàng)造更多的可能性。
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